當你比較摩托車的雷達、攝影機和超聲波感測系統時,就是三種不同的世界觀在同一台摩托車上碰頭。毫米波雷達、可見光攝影機、超聲波感測器,各自以不同方式讀取環境。沒有一種是「最好的」。每種感測器都有擅長和不擅長的領域,而在摩托車上,這些差距比汽車更重要。
本文將介紹每種感測器的運作方式、現今的應用場景,以及其不足之處。如果你曾經好奇為什麼雷達盲點警示和攝影機盲點警示反應差異如此大,或為什麼停車感測器在時速超過30公里時就不再響,這就是你的入門指南。
簡短回答
在深入之前,這裡是快速版本:
雷達是最強大的感測器,能在幾乎所有天氣條件和速度範圍內可靠地偵測物體。它可以在黑暗中、雨中和霧中被看到。它無法辨識它所看到的物體——只能知道有東西存在,以及它的移動速度。每台配備主動安全功能的量產摩托車都使用雷達作為主要的偵測感測器。
相機可以辨識物體是什麼——車輛、行人、車道線。但它們需要光線,在雨、霧和眩光中會失效。在摩托車上,它們最適合用於錄影(行車記錄器)和為雷達系統添加物體識別功能,而非單獨用於主動安全。
超聲波感測器價格低廉、結構簡單且防天候。但風噪在時速約30公里以上會讓它失效。它是停車場工具,不是道路工具。
本文的其餘部分將解釋原因。
毫米波雷達
雷達的工作原理
雷達是一種主動感測器。它會發射無線電波,並聆聽從物體反彈回來的回波。根據這些回波,它可以計算出三個資訊:
- 物體的距離,通過計算回波返回所需的時間
- 物體的移動速度,通過讀取多普勒頻移
- 物體在空間中的位置,通過比較多個天線接收回波的時間差
將這三個讀數結合起來,就能繪出一個稀疏的移動物體地圖。每個物體都是一個「點」(blip),具有位置和速度。雷達不知道它們是什麼,只知道有東西存在,以及它的動作。
兩個頻段很重要:
24 GHz波長約12.5毫米。舊款盲點偵測套件曾採用,目前多數市場已逐步淘汰。
77–79 GHz的波長約為3.9毫米。較短的波長意味著天線更小、測距更精細,並且在擁擠交通中表現更佳。這是目前汽車和摩托車的標準頻段。
目前的應用範圍
- Ducati — Multistrada V4(前後),Diavel V4(前)
- BMW — R 1250 RT、R 1300 GS、K 1600(前後,選配Riding Assistant套件)
- KTM — 1390 Super Adventure S Evo標準版,1390 Super Adventure S選配版(僅前方;Super Adventure R不提供雷達)
後市場發展比原廠更快。知名選項包括Garmin Varia系列(200–600美元,僅後方雷達,源自自行車產品)以及
騎技SR-1 (
$199.95 至 $239.95, 專為摩托車設計的後方雷達,可選擇與騎技顯示器配對,實現螢幕即時視覺化)。Honda已多年投入Gold Wing雷達開發,但截至2026年式,該車仍未配備。
雷達的優點
最大優勢在於天氣。雷達所用的波長(77 GHz的3.9毫米)遠大於霧滴(10–50微米)和灰塵。雷達波能穿透它們,就像它們不存在一樣。雨滴較接近雷達波長,會造成一些散射,但對偵測距離的影響很小。
另一個優點是速度。雷達能直接讀取多普勒頻移,因此可以追蹤接近的車輛,不論其速度多快。沒有重要的上限。
雷達的限制
雷達無法告訴你它偵測到的是什麼。人、摩托車、停放的汽車、金屬護欄都只會顯示為「這個雷達截面、這個速度的物體」。對於碰撞警示來說這沒問題——你都會煞車。但若要更聰明的判斷——像是忽略路邊柱子但警示有人走進馬路——這就是明顯限制。
雷達在處理靜止物體方面也很困難,因為用於拒絕地面噪聲的多普勒濾波器也傾向於拒絕任何不動的物體。而且,特別是在摩托車上,雷達通常安裝在較低位置——靠近尾部或擋風玻璃後面——這意味著其光束會更多地照射到道路上。來自
德國聯邦公路研究所(BASt) 已證實摩托車安裝的雷達比汽車車頂雷達面臨更多地面雜訊,訊號處理必須更努力過濾。
攝像頭視覺
攝像頭的工作原理
攝影機是被動感測器。透過鏡頭接收可見光,記錄在影像晶片上(目前車用等級多為CMOS,1–8百萬像素),再以神經網路分析畫面,辨識並標註內容。
傳感器由三個部分組成:
- 將光子轉換為電信號的圖像感測器
- 設定視野範圍的鏡頭(車用典型為60–120°寬)
- 運行識別模型的計算芯片——Mobileye EyeQ、Nvidia Orin 和 Ambarella CVflow 是常見平台
輸出結果與雷達截然不同。攝影機不只說「這裡有物體」,而是「這裡有一台摩托車,距離50公尺,騎士穿著高能見度裝備」。這就是重點——也是雷達無法做到的。
攝像頭在摩托車上的應用
攝像頭在汽車界無處不在:車道偏離警示、交通標誌識別、自動緊急制動。在摩托車上,它們的應用較少,原因很簡單:安裝問題。
汽車用攝像頭安裝在擋風玻璃後方。保持清潔、乾燥,並指向穩定的角度。而摩托車用攝像頭則暴露在雨水、灰塵、直射陽光和持續振動中。保持玻璃清潔是大多數車主從未考慮過的問題。
所以目前摩托車最常見的攝影機用途是行車紀錄器,主要用於錄影備查而非即時判斷。Innovv、VIOFO、騎技AIO-6等品牌都很適合這類需求。
在主動安全方面,摩托車上的攝影機幾乎都與雷達搭配使用。雷達負責偵測物體,攝影機負責辨識。這叫感測器融合,也是所有具備高階ADAS的量產摩托車用來補足雷達不足的標準做法。
目前沒有任何量產摩托車僅靠攝影機進行盲點偵測或碰撞警示。
攝像頭的優勢
物體識別是其最大特色。汽車、摩托車、人、騎自行車者、鹿、標誌、車道線、交通信號燈——攝像頭都能辨識。雷達則做不到。
車道和道路幾何形狀也是攝像頭的強項。雷達可以看到空間中的物體,但沒有「你的車道」的概念。攝像頭可以讀取畫線,知道車道邊界。
攝像頭的局限
當光線不足時,攝像頭的性能會急劇下降。
在明亮白天(約100,000 lux),每個像素每秒可接收約1,000萬個光子,訊號充足。10 lux(僅有路燈的都市騎乘)時,每像素每秒約1,000個光子。1 lux(月光)時約100個。低於此,感測器雜訊開始主導,可靠偵測變得非常困難。
惡劣天氣會使情況更糟。大雨會大幅降低檢測信心,有效範圍縮半或更多。中度霧霾(約100米能見度)會使有效檢測距離縮至50米內。濃霧和大量灰塵則會使攝像頭在10–15米之外幾乎失效。
還有一個叫做眩光與溢出(blooming)的問題——當太陽或對向車頭燈讓感測器飽和時,攝影機會在亮源周圍形成大範圍盲區。這就是純攝影機夜間騎乘難以克服的失效模式。
SAE技術論文系列(2018-01-0526、2019-01-1003、2020-01-0100)和
NHTSA的夜間行人研究 在惡劣條件下,這些數據是攝像頭行為的標準參考。不同研究的數據略有差異,但方向一致:攝像頭需要光線。
超聲波傳感器
超聲波的工作原理
超聲波傳感器發出一段短暫的聲波——通常為40–50 kHz,遠高於人類聽覺範圍——並計算回波返回的時間。在空氣中的40 kHz波長約為8.5毫米,其原理與聲納相同。
超聲波傳感器只讀取一個資訊:距離。沒有速度。沒有角度(除非使用多個接收器)。沒有物體識別。它們是「愚蠢的距離測量器」,並不假裝是其他。
它們幾乎不存在於摩托車上的原因
少數大型旅遊摩托車,例如Honda Gold Wing的選配停車套件,會配備超聲波感測器作為停車距離警示。部分速克達也會用於低速操控。大致上就這些。
沒有任何量產摩托車在高速行駛時啟用的安全功能中使用超聲波傳感器。
紙上的優勢確實存在。超聲波感測器便宜(每顆只需幾美元)、防天候(聲音不受霧或黑暗影響),且近距離(0.2至2公尺)非常精準。
但有一個核心問題:風噪聲。
感測器表面暴露在氣流下會產生正好是感測器要聽取的頻率的聲音。在時速30公里時,風噪可將回音淹沒15至20分貝。在時速50公里時,有效範圍從數公尺降至不到半公尺。高速行駛時,摩托車上的超聲波感測器基本上是聾的——NHTSA低速操控測試報告過90%以上的誤報率。
汽車有保險桿可遮蔽停車感測器免受直接氣流影響。摩托車則沒有。這個結構差異就是為什麼超聲波感測器從汽車停車輔助沒能跨足摩托車安全配備。
它們的協同工作方式
理解這三種傳感器的最佳方式是將它們按速度和距離進行分工:
- 0–10公里/小時(停車、車庫操控):超聲波感測器(若有配備)
- 10公里/小時至高速:雷達負責主要偵測,攝影機(若有配備)則補充物體辨識
- 長距離,適用於各種條件:僅用雷達
10–30公里/小時區間——超聲波已失效但雷達才剛開始發揮作用——是現有感測器組合最尷尬的空檔。這不是嚴重的安全問題(這速度下碰撞風險較低),但提醒我們沒有單一感測器能涵蓋所有情境。
針對騎士真正關心的安全功能——盲點偵測、後方碰撞警示、換道輔助、自動跟車——答案就是雷達。攝影機(若有配備)則作為備援,但不能取代雷達。
購物時的含義
如果你在評估一個摩托車安全系統,傳感器類型在閱讀任何規格表之前就能告訴你很多。
如果一個系統需要在黑暗、雨中或高速公路上工作,它就需要雷達。 純攝影機方案在摩托車能見度最差的情境下存在可靠性缺口——行銷文案很少明說,但物理規則不會改變。
如果一個系統需要識別它所看到的內容,它就需要一個攝像頭 — 但在品牌引用探測範圍時要仔細閱讀。號稱「在100米範圍內識別行人」的攝像頭,通常是在理想的日光下,而非黃昏或雨中。
若系統標榜停車輔助或低速工具,超聲波感測器就足夠 —但別把停車感測器和主動安全配備混淆。能在步行速度下運作的東西,無法告訴你80公里/小時時會發生什麼。
目前最好的摩托車ADAS配置是雷達(主偵測)搭配攝影機(錄影與物體辨識),完全不使用超聲波。這也是所有高階原廠雷達摩托車的標準組合,後市場也越來越普遍——包括騎技自家生態系,SR-1雷達可搭配
AIO系列顯示器 來處理攝像頭和錄像方面的工作。
資料來源與方法:本文所引用的感測器效能數據來自公開的NHTSA測試報告及一級供應商白皮書。絕大多數已發表的感測器效能資料都源自乘用車測試;本文會註明哪些結論是由汽車推論至摩托車。摩托車量產規格以2026年初製造商資訊為準,後續隨年度更新與韌體升級可能變動。
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